Las conversiones son el combustible de los algoritmos de Google Ads.
Una configuración incorrecta puede hacer que una campaña optimice hacia objetivos equivocados, desperdiciando presupuesto y dificultando la toma de decisiones.
En este curso actualizado, Daniel Espinosa te enseñará cómo construir una base de medición sólida para que tus campañas dispongan de datos fiables y puedan aprovechar todo el potencial de Smart Bidding y la automatización.
Aprenderás a diferenciar conversiones relevantes de señales secundarias, comprenderás las diferencias entre Google Ads y GA4, descubrirás cómo afectan el Consent Mode y las Enhanced Conversions a la medición actual y conocerás las mejores prácticas para trabajar con conversiones offline y CRM.
Incluye
✅ Acceso a los contenidos actualizados
✅ Casos prácticos y ejemplos reales
✅ Tutoría grupal con profesores (2 por mes)
✅ Grabaciones disponibles en el campus
¿A quién va dirigido?
- Gestores de cuentas Google Ads
- Freelancers PPC
- Dueños de agencias
- Equipos de marketing
- Profesionales que quieran mejorar la calidad de sus datos y resultados
Contenido del curso :
Fundamentos de conversiones en la era IA
– Qué son las conversiones (y por qué sin ellas estás volando a ciegas).
– Tipos de conversiones disponibles en Google Ads.
– Cómo instalar y verificar las etiquetas de seguimiento.
– Configuración de una acción de conversión paso a paso.
– Conversiones de comercio electrónico: con Google Ads y con GA4.
– Las métricas de conversión que debes dominar.
– Conversiones por momento de conversión.
– Variables personalizadas y configuración a nivel de cuenta.
– Problemas clásicos y cómo resolverlos.
Configurando conversiones en la interfaz
– Dónde vive todo en 2026: el menú Goals / Objetivos.
– El Google tag: sustituto del antiguo gtag.js.
– Configurar una conversión web paso a paso.
– Tag Assistant 2026: cómo validar correctamente.
– Conversiones de llamada: desde el anuncio, desde la web, reenvío.
– Momento de conversión vs momento de clic.
– Variables personalizadas: value, transaction_id y más.
– Configuración a nivel cuenta vs nivel campaña.
– Ventanas de conversión: cuánto tiempo escucha el sistema.
Modelos de atribución y ventanas de conversión
– Qué es la atribución y por qué afecta a todo lo demás.
– Modelos que siguen vivos en 2026 (y los que Google retiró).
– Cómo funciona Data-Driven Attribution por dentro.
– Requisitos mínimos para que DDA funcione bien.
– Ventanas de conversión: clic, engagement view y view-through.
– Cómo elegir la ventana según tu ciclo de venta real.
– Qué le pasa a Smart Bidding si cambias el modelo de atribución.
– External Attribution: cuándo tiene sentido salir del ecosistema de Google.
Visualización y Columnas personalizadas.
– Conversiones vs Todas las conversiones: no son lo mismo.
– Conversiones multidispositivo, post-impresión y view-through.
– Conversiones de cesta (cart data): la novedad 2026.
– Columnas personalizadas: créate tu propia vista.
– El súper truco: segmentación por acción de conversión.
– Tres grupos de columnas que deberías tener siempre (comercial, optimización, cualitativa).
Tipos de conversiones y micro-conversiones.
– Macro vs micro conversiones: la diferencia que cambia tu estrategia.
– Por qué el algoritmo necesita volumen (y tus micros lo alimentan).
– El peligro de las micros mal usadas: optimizar hacia basura.
– “No toda la cosecha”: no todo lead es una venta.
– Cómo decidir qué micros incluir como primarias.
– Cuándo necesitas Lead Scoring (avance del módulo de Lead Scoring).
– Patrón recomendado por tipo de negocio.
GA4, Google Ads y las discrepancias eternas.
– Por qué GA4 y Google Ads nunca van a coincidir (y está bien).
– Diferencias estructurales: sesiones vs conversiones, atribución, ventanas.
– Conversión nativa de Google Ads vs conversión importada desde GA4.
– La regla de oro: una sola fuente de verdad por conversión.
– Eventos clave en GA4 y cómo enlazarlos con Google Ads.
– El cambio de junio 2026: ad_storage se separa de Google Signals.
– Cuándo usar cada plataforma como fuente principal.
– Diagnóstico: Analytics dice que no vendemos y Ads dice que sí.
Smart Bidding: estrategias de puja.
– El mapa de estrategias en 2026: qué vive y qué ha muerto.
– Maximize Conversions y Maximize Conversion Value con y sin target.
– CPC manual y CPC mejorado: para qué sirven todavía.
– Cómo elige Smart Bidding: las +100 señales contextuales.
– Fase de aprendizaje: qué es, cuánto dura y cómo no romperla.
– Qué cambios reinician el aprendizaje (y cuáles no).
– Smart Bidding y conversiones multidispositivo.
– Estructura de cuenta y creatividades compatibles con Smart Bidding.
Conversiones offline y CRM
– Por qué importan las conversiones offline.
– Tipos de conversiones offline en Google Ads.
– El flujo OCI clásico paso a paso (GCLID).
– Métodos de subida en 2026.
– Conversiones offline de llamada.
– El embudo de leads: de bruto a cliente.
– Integración con Salesforce y otros CRMs.
– Reglas críticas para no romper el sistema.
Enhanced Conversions unificadas (post-junio 2026).
– Qué son las Enhanced Conversions (y qué problema resuelven de verdad).
– La historia: web y leads, dos productos que no hablaban entre sí.
– Junio 2026: un único toggle y multi-source data.
– Cómo activar Enhanced Conversions y qué pasos no se pueden saltar.
– El hashing SHA-256: por qué se hace y por qué no es opcional.
– Cómo auditar que el matching funciona de verdad.
– Cuándo Enhanced Conversions no aporta lo que promete.
Consent Mode v2, conversiones modeladas y privacidad.
– Contexto regulatorio: GDPR, DMA y Digital Services Act.
– Qué es Consent Mode v2 y por qué es obligatorio en EEA.
– Basic vs Advanced Consent Mode: cuál elegir y por qué.
– Las 4 señales de consentimiento: qué controla cada una.
– El cambio de junio 2026: separación Google Signals / Ads.
– Conversiones modeladas: qué son y cuándo aparecen.
– Requisitos para activar las conversiones modeladas.
– Cómo auditar la implementación de Consent Mode.