En el entorno actual del marketing digital, donde los datos son el motor de la toma de decisiones, es imprescindible contar con herramientas que nos permitan analizar y comunicar información de manera eficiente. Como profesionales, necesitamos dashboards dinámicos y personalizados que nos ayuden a visualizar en tiempo real las métricas clave del negocio, optimizar campañas y presentar resultados de forma clara y efectiva a clientes o superiores.
Looker Studio, anteriormente conocido como Data Studio, es la solución gratuita de Google para la creación de informes interactivos y automatizados. Su capacidad de integración con múltiples fuentes de datos, incluyendo Google Ads, Google Analytics 4, BigQuery, Meta Ads, entre otras, lo convierte en una herramienta fundamental para cualquier especialista en PPC, SEO, e-commerce o business intelligence.
En 2025, el dominio de Looker Studio ya no es opcional, sino un requisito indispensable para acceder a roles estratégicos en agencias, departamentos de marketing o gestión de datos. Con este curso, aprenderás a construir dashboards avanzados, interpretar datos con precisión y presentar informes que impulsen decisiones basadas en métricas reales.
Contenido del Curso:
1 – Introducción al curso.
– La visualización de datos.
– Objetivos y beneficios.
– Qué es Google Looker Studio.
– Porqué Looker Studio vs otras herramientas de BI.
– Qué aprenderás en el curso.
2. – Interfaz de Looker Studio.
2.1. Pantalla de inicio.
– Crear un informe.
– Informes recientes.
2.2. Informe.
– Opciones generales del informe.
– Opciones generales de la página.
– Navegación entre páginas del informe.
– Configuración de widgets + fuentes de datos locales.
– Configuración y estilos del widget seleccionado.
– Compartir un informe.
– Copiar un informe.
3. – Entendiendo las fuentes de datos.
3.1. – Las fuentes de datos.
– Dimensiones.
– Métricas.
– Conectores.
3.2. – Gestión de las fuentes de datos.
– Acciones con las fuentes.
– Fuentes insertadas y reutilizables.
– Edición de fuentes.
– Credenciales de datos.
– Actualización de datos.
– Actualizaciones de campos.
– Visualizaciones comunitarias.
4. – Widgets.
– Tarjetas.
– Series temporales.
– Tablas.
– Gráfico de columnas.
– Gráfico circular.
– Otros widgets.
5. – Controles y filtros.
– Controles.
– Filtros.
6. – Modelo de datos: los campos calculados.
– Campos calculados.
– Qué se puede hacer.
– Cómo se crean.
– Ejercicios.
7. – Fuentes de datos combinadas.
– Qué son.
– Creación y edición de fuentes combinadas.
– Configuración de unión.
– Ejercicios.
8. Desarrollo de dashboards.
– Dashboards operativos.
– Dashboards analíticos.
– Dashboards tácticos.
